Reverzereverze

Calculateur de significativité de test A/B

Calculateur gratuit

Saisissez visiteurs et conversions de chaque variante pour voir la confiance statistique, l’uplift et les taux de conversion — instantanément et en privé.

100 % privé

Fonctionne dans votre navigateur — aucun chiffre ne quitte votre appareil.

Vos données de test

Personnes ayant vu le contrôle (A).

Combien ont converti.

Personnes ayant vu la variation (B).

Combien ont converti.

Confiance statistique

95,8 %

La probabilité que l’écart soit réel et non du bruit (bilatéral). 95 % est le seuil habituel pour désigner un gagnant ; sous 90 %, continuez le test.

Uplift relatif (B vs A)

30,0 %

De combien B modifie le taux de conversion par rapport à A.

Taux de conversion A

5,00 %

Taux de conversion du contrôle.

Taux de conversion B

6,50 %

Taux de conversion de la variation.

Comment ça marche

1

Saisir la variante A

Ajoutez les visiteurs et conversions de A.

2

Saisir la variante B

Ajoutez les visiteurs et conversions de B.

3

Lire la confiance

La confiance statistique bilatérale se met à jour en direct.

4

Décider

À 95 %+ vous pouvez désigner un gagnant ; en dessous, poursuivez le test.

Testez des captures qui font vraiment la différence

Reverze génère des variantes de captures A/B pour toujours avoir une version plus forte à tester.

Comment fonctionne un calculateur de significativité de test A/B ?

Un calculateur de significativité de test A/B indique si l’écart entre deux variantes est réel ou simplement dû au hasard. Il applique un test z de deux proportions à vos données : il compare les taux de conversion, estime l’erreur type à partir du taux combiné et convertit le score z en niveau de confiance. Plus la confiance est élevée, moins l’écart est probablement fortuit.

La convention du secteur exige 95 % de confiance (seuil de significativité de 5 %) avant de déclarer un gagnant — soit seulement 1 chance sur 20 que le résultat soit un hasard. Sous 90 %, le test n’est pas concluant : collectez plus de données ou prolongez-le. De très petits échantillons n’atteignent presque jamais la significativité, ce qui explique pourquoi des changements créatifs audacieux — comme les captures que Reverze reconstruit — sont plus faciles à prouver que de minuscules retouches.

Questions fréquentes

Comment fonctionne un calculateur de significativité de test A/B ?
Il applique un test z de deux proportions : il compare les deux taux de conversion, estime l’erreur type à partir du taux combiné et des deux tailles d’échantillon, calcule un score z et le convertit en confiance bilatérale. 95 %+ est le seuil habituel pour un gagnant.
Quel niveau de confiance faut-il pour désigner un gagnant ?
95 % de confiance (seuil de 5 %) est la norme. Cela signifie seulement 5 % de risque que l’écart soit dû au hasard. Pour des décisions à faible risque, certaines équipes acceptent 90 % ; en dessous, un résultat est jugé non concluant.
Pourquoi mon test A/B n’est-il pas significatif ?
En général l’échantillon est trop petit ou l’écart trop faible. La significativité dépend de la taille de l’effet et de l’échantillon — les petits échantillons atteignent rarement 95 %. Prolongez le test, envoyez plus de trafic ou testez des changements plus marqués.
Qu’est-ce que l’uplift relatif ?
L’uplift relatif est la variation du taux de conversion de B par rapport à A, en pourcentage. Passer de 5 % à 6,5 % est un uplift relatif de 30 %. Il mesure l’impact ; la confiance indique à quel point l’uplift est probablement réel.