Calculateur de taille d’échantillon A/B
Calculateur gratuitTrouvez combien de visiteurs chaque variante nécessite pour détecter votre uplift cible — à 95 % de signification et 80 % de puissance. Instantané et privé.
100 % privé
Fonctionne dans votre navigateur — aucun chiffre ne quitte votre appareil.
Vos paramètres de test
Votre taux de conversion actuel (contrôle).
Le plus petit uplift RELATIF à détecter (ex. 20 % = 5 % → 6 %).
Taille d’échantillon par variante
8 146
Visiteurs nécessaires par variante (A et B) pour un résultat fiable à 95 % de signification / 80 % de puissance.
Taille d’échantillon totale
16 292
Les deux variantes combinées (A + B).
Taux de conversion cible (B)
6,00 %
Le taux que la variante B doit atteindre pour votre uplift.
Comment ça marche
Saisir la base
Ajoutez votre taux de conversion actuel (contrôle).
Définir l’uplift
Entrez la plus petite amélioration relative à détecter.
Lire la taille d’échantillon
Voyez les visiteurs nécessaires par variante, en direct.
Planifier le test
Divisez par votre trafic quotidien pour estimer la durée.
Donnez à chaque test une variante plus forte
Reverze génère des variantes de captures A/B pour que vos tests comparent des visuels réellement distincts.
Comment fonctionne un calculateur de taille d’échantillon A/B ?
Un calculateur de taille d’échantillon A/B indique combien de visiteurs chaque variante nécessite avant qu’un résultat soit fiable. Il part de trois éléments : votre taux de conversion de base, l’uplift minimal à détecter, et vos objectifs de confiance et de puissance. Cet outil fixe les deux objectifs conventionnels — 95 % de signification (5 % de faux positifs) et 80 % de puissance (20 % de risque de manquer un effet réel) — et résout la formule de deux proportions pour la taille d’échantillon par variante.
Plus l’effet à détecter est petit et plus votre taux de base est faible, plus il faut de trafic — souvent beaucoup plus. C’est pourquoi les changements créatifs audacieux sont plus faciles à prouver que les micro-ajustements : un uplift attendu plus grand nécessite un échantillon plus petit. Saisissez des chiffres réalistes, puis divisez l’échantillon par variante par votre trafic quotidien pour estimer la durée du test.
Questions fréquentes
Comment fonctionne un calculateur de taille d’échantillon A/B ?
Qu’est-ce que l’effet minimal détectable ?
Pourquoi ai-je besoin d’autant de visiteurs ?
Combien de temps faire tourner mon test A/B ?
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