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Calculateur de taille d’échantillon A/B

Calculateur gratuit

Trouvez combien de visiteurs chaque variante nécessite pour détecter votre uplift cible — à 95 % de signification et 80 % de puissance. Instantané et privé.

100 % privé

Fonctionne dans votre navigateur — aucun chiffre ne quitte votre appareil.

Vos paramètres de test

%

Votre taux de conversion actuel (contrôle).

%

Le plus petit uplift RELATIF à détecter (ex. 20 % = 5 % → 6 %).

Taille d’échantillon par variante

8 146

Visiteurs nécessaires par variante (A et B) pour un résultat fiable à 95 % de signification / 80 % de puissance.

Taille d’échantillon totale

16 292

Les deux variantes combinées (A + B).

Taux de conversion cible (B)

6,00 %

Le taux que la variante B doit atteindre pour votre uplift.

Comment ça marche

1

Saisir la base

Ajoutez votre taux de conversion actuel (contrôle).

2

Définir l’uplift

Entrez la plus petite amélioration relative à détecter.

3

Lire la taille d’échantillon

Voyez les visiteurs nécessaires par variante, en direct.

4

Planifier le test

Divisez par votre trafic quotidien pour estimer la durée.

Donnez à chaque test une variante plus forte

Reverze génère des variantes de captures A/B pour que vos tests comparent des visuels réellement distincts.

Comment fonctionne un calculateur de taille d’échantillon A/B ?

Un calculateur de taille d’échantillon A/B indique combien de visiteurs chaque variante nécessite avant qu’un résultat soit fiable. Il part de trois éléments : votre taux de conversion de base, l’uplift minimal à détecter, et vos objectifs de confiance et de puissance. Cet outil fixe les deux objectifs conventionnels — 95 % de signification (5 % de faux positifs) et 80 % de puissance (20 % de risque de manquer un effet réel) — et résout la formule de deux proportions pour la taille d’échantillon par variante.

Plus l’effet à détecter est petit et plus votre taux de base est faible, plus il faut de trafic — souvent beaucoup plus. C’est pourquoi les changements créatifs audacieux sont plus faciles à prouver que les micro-ajustements : un uplift attendu plus grand nécessite un échantillon plus petit. Saisissez des chiffres réalistes, puis divisez l’échantillon par variante par votre trafic quotidien pour estimer la durée du test.

Questions fréquentes

Comment fonctionne un calculateur de taille d’échantillon A/B ?
Il résout la formule de taille d’échantillon à deux proportions. À partir de votre taux de conversion de base et de l’uplift relatif minimal à détecter, il calcule les visiteurs nécessaires par variante pour 95 % de signification et 80 % de puissance — les valeurs par défaut utilisées ici.
Qu’est-ce que l’effet minimal détectable ?
L’effet minimal détectable (MDE) est la plus petite amélioration relative que le test doit pouvoir détecter — par exemple 20 % correspond à passer de 5 % à 6 % de conversion. Un MDE plus petit exige un échantillon bien plus grand.
Pourquoi ai-je besoin d’autant de visiteurs ?
La signification dépend de la taille de l’effet et de l’échantillon. De faibles taux de base et de petits uplifts cibles génèrent beaucoup de bruit par rapport au signal ; il faut donc plus de visiteurs pour être sûr que la différence est réelle.
Combien de temps faire tourner mon test A/B ?
Prenez la taille par variante, multipliez par deux pour les deux variantes et divisez par votre trafic quotidien sur la page. Laissez tourner au moins cette durée (idéalement sur des semaines entières) pour couvrir les variations selon les jours.