A/Bテスト期間計算ツール
無料計算ツール目標サンプルサイズに達するまで、A/Bテストを何日実施すべきかを見積もります。
100%プライベート
ブラウザ内で動作します — 数値が端末から送信されることはありません。
あなたの数値
各バリアントで有意性に達するのに必要なユーザー数(サンプルサイズ計算ツールから)。
コントロールを含めます — 一般的なA/Bテストは2つです。
全バリアント合わせて、1日にテストへ入る人数。
テスト期間(日数)
10
総サンプル ÷ 1日の訪問者数。
週数
1.4
曜日の影響をならすため、丸めて完全な週にします。
仕組み
abTestDuration.how.s1.title
abTestDuration.how.s1.desc
abTestDuration.how.s2.title
abTestDuration.how.s2.desc
abTestDuration.how.s3.title
abTestDuration.how.s3.desc
abTestDuration.how.s4.title
abTestDuration.how.s4.desc
テストする、より強いバリアントを用意
Reverze generates A/B screenshot variants so you always have a stronger version to test
A/Bテストはどのくらい実施すべき?
A/Bテストの期間はシンプルな計算に帰着します。必要なユーザー数と、彼らがどれだけ速く集まるかです。この計算ツールはバリアントごとのサンプルサイズにバリアント数を掛け、1日の訪問者数で割って、テストを何日 — そして何週間 — 実施すべきかを示します。
まずサンプルサイズ計算ツールでバリアントごとの数値を求め、それをここに入力してください。そのサンプルに達するまで十分に実施することが、勝者を偶然ではなく信頼できるものにします。早期のリードが魅力的に見えても、テストを早く打ち切らないでください。