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Calculadora de significancia de test A/B

Calculadora gratis

Ingresa visitantes y conversiones de cada variante para ver la confianza estadística, el uplift y las tasas de conversión — al instante y en privado.

100% privado

Funciona en tu navegador — ningún dato sale de tu dispositivo.

Tus datos del test

Personas que vieron el control (A).

Cuántas convirtieron.

Personas que vieron la variación (B).

Cuántas convirtieron.

Confianza estadística

95.8%

La probabilidad de que la diferencia sea real y no ruido (dos colas). 95% es el umbral habitual para declarar ganador; por debajo de 90%, sigue probando.

Uplift relativo (B vs A)

30.0%

Cuánto cambia B la tasa de conversión frente a A.

Tasa de conversión A

5.00%

Tasa de conversión del control.

Tasa de conversión B

6.50%

Tasa de conversión de la variación.

Cómo funciona

1

Ingresa la variante A

Agrega visitantes y conversiones de A.

2

Ingresa la variante B

Agrega visitantes y conversiones de B.

3

Lee la confianza

La confianza estadística de dos colas se actualiza en vivo.

4

Decide

Con 95%+ puedes declarar ganador; por debajo, mantén el test.

Prueba capturas que sí mueven la aguja

Reverze genera variantes de capturas A/B para que siempre tengas una versión más fuerte que probar.

¿Cómo funciona una calculadora de significancia de test A/B?

Una calculadora de significancia de test A/B te dice si la diferencia entre dos variantes es real o solo ruido aleatorio. Aplica una prueba z de dos proporciones a tus datos: compara las tasas de conversión, estima el error estándar a partir de la tasa combinada y convierte el valor z en un nivel de confianza. Cuanta más confianza, menos probable es que la diferencia sea casualidad.

La convención del sector exige 95% de confianza (nivel de significancia del 5%) antes de declarar un ganador — solo 1 posibilidad entre 20 de que el resultado sea casualidad. Por debajo del 90%, el test no es concluyente: reúne más datos o alárgalo. Las muestras muy pequeñas casi nunca alcanzan significancia, por eso los cambios creativos audaces — como las capturas que Reverze reconstruye — son más fáciles de demostrar que los ajustes mínimos.

Preguntas frecuentes

¿Cómo funciona una calculadora de significancia de test A/B?
Aplica una prueba z de dos proporciones: compara las dos tasas de conversión, estima el error estándar a partir de la tasa combinada y ambos tamaños de muestra, calcula un valor z y lo convierte en confianza de dos colas. 95%+ es el umbral habitual para un ganador.
¿Qué nivel de confianza necesito para declarar un ganador?
95% de confianza (nivel del 5%) es el estándar. Significa solo 5% de probabilidad de que la diferencia sea azar. Para decisiones de bajo riesgo algunos equipos aceptan 90%; por debajo, un resultado se considera no concluyente.
¿Por qué mi test A/B no es significativo?
Normalmente la muestra es muy pequeña o la diferencia muy chica. La significancia depende del tamaño del efecto y de la muestra — las muestras pequeñas rara vez llegan al 95%. Alarga el test, envía más tráfico o prueba cambios más grandes.
¿Qué es el uplift relativo?
El uplift relativo es cuánto cambia la variante B la tasa de conversión respecto de A, en porcentaje. Pasar de 5% a 6.5% es un uplift relativo del 30%. Mide el impacto; la confianza indica qué tan seguro puedes estar de que es real.