Calculadora de tamaño de muestra A/B

Una calculadora de tamaño de muestra A/B te dice cuántos visitantes necesita cada variante antes de que un resultado sea confiable. Trabaja hacia atrás desde tres cosas: tu tasa de conversión base, el uplift mínimo que quieres poder detectar y tus objetivos de confianza y potencia. Esta herramienta fija los dos objetivos convencionales — 95% de significancia (5% de falsos positivos) y 80% de potencia (20% de probabilidad de perder un efecto real) — y resuelve la fórmula de dos proporciones para el tamaño de muestra por variante.

Cuanto menor sea el efecto a detectar y más baja tu tasa base, más tráfico necesitas — a menudo mucho más. Por eso los cambios creativos audaces son más fáciles de demostrar que los ajustes mínimos: un uplift esperado mayor necesita una muestra menor. Ingresa números realistas y divide la muestra por variante entre tu tráfico diario para ver cuántos días debe correr el test.