Calculadora de tamanho de amostra A/B

Uma calculadora de tamanho de amostra A/B diz quantos visitantes cada variante precisa antes de um resultado ser confiável. Ela parte de três coisas: sua taxa de conversão base, o uplift mínimo que você quer detectar e suas metas de confiança e poder. Esta ferramenta fixa as duas metas convencionais — 95% de significância (5% de falsos positivos) e 80% de poder (20% de chance de perder um efeito real) — e resolve a fórmula de duas proporções para o tamanho de amostra por variante.

Quanto menor o efeito a detectar e mais baixa sua taxa base, mais tráfego você precisa — muitas vezes bem mais. Por isso mudanças criativas ousadas são mais fáceis de comprovar do que ajustes mínimos: um uplift esperado maior precisa de uma amostra menor. Informe números realistas e divida a amostra por variante pelo seu tráfego diário para ver quantos dias o teste deve rodar.