Reverzereverze

A/B 테스트 유의성 계산기

무료 계산기

각 변형의 방문자수와 전환수를 입력하면 통계적 신뢰도, 상승률, 전환율이 즉시, 비공개로 표시됩니다.

100% 비공개

브라우저에서 실행 — 수치가 기기를 떠나지 않습니다.

테스트 데이터

대조군(A)을 본 사람 수.

그중 전환한 사람 수.

실험군(B)을 본 사람 수.

그중 전환한 사람 수.

통계적 신뢰도

95.8%

차이가 우연이 아닌 실제일 확률(양측). 승자 판정 기준은 95%이며, 90% 미만이면 테스트를 계속하세요.

상대적 상승률 (B 대 A)

30.0%

B가 A 대비 전환율을 얼마나 바꿨는지.

전환율 A

5.00%

대조군 전환율.

전환율 B

6.50%

실험군 전환율.

사용 방법

1

변형 A 입력

A의 방문자수와 전환수를 입력하세요.

2

변형 B 입력

B의 방문자수와 전환수를 입력하세요.

3

신뢰도 확인

양측 통계적 신뢰도가 실시간으로 갱신됩니다.

4

결정

95% 이상이면 승자를 정할 수 있고, 미만이면 테스트를 계속하세요.

진짜 성과를 내는 스크린샷을 테스트하세요

Reverze는 A/B용 스크린샷 변형을 생성해 언제나 더 강한 버전을 테스트할 수 있게 합니다.

A/B 테스트 유의성 계산기는 어떻게 작동하나요?

A/B 테스트 유의성 계산기는 두 변형의 차이가 실제인지, 단순한 무작위 노이즈인지 알려줍니다. 전환 데이터에 두 비율의 z-검정을 적용해 각 전환율을 비교하고, 통합 비율에서 표준오차를 추정한 뒤 z-값을 신뢰 수준으로 변환합니다. 신뢰도가 높을수록 그 차이가 우연일 가능성은 낮아집니다.

업계 관행은 승자를 선언하기 전에 95% 신뢰도(유의수준 5%)를 요구합니다. 즉 결과가 우연일 확률이 20분의 1뿐이라는 뜻입니다. 신뢰도가 90% 미만이면 결론을 내릴 수 없으니 데이터를 더 모으거나 기간을 늘리세요. 표본이 매우 작으면 거의 유의성에 도달하지 못합니다. 그래서 Reverze가 재구성하는 스크린샷처럼 과감한 크리에이티브 변경이 사소한 조정보다 효과를 입증하기 쉽습니다.

자주 묻는 질문

A/B 테스트 유의성 계산기는 어떻게 작동하나요?
두 비율의 z-검정을 수행합니다. 두 전환율을 비교하고 통합 비율과 두 표본 크기에서 표준오차를 추정해 z-값을 계산한 뒤 양측 신뢰도로 변환합니다. 승자 판정 기준은 보통 95% 이상입니다.
승자를 정하려면 어느 신뢰도가 필요한가요?
95% 신뢰도(유의수준 5%)가 표준입니다. 차이가 우연일 확률이 5%뿐이라는 의미입니다. 위험이 낮은 결정에서는 90%를 받아들이기도 하지만, 그 미만은 결론 불충분으로 봅니다.
왜 제 A/B 테스트가 유의하지 않나요?
대개 표본이 너무 작거나 차이가 너무 작기 때문입니다. 유의성은 효과 크기와 표본 크기 모두에 달려 있어 작은 표본은 95%에 도달하기 어렵습니다. 테스트를 더 길게 돌리거나 트래픽을 늘리거나 더 큰 변화를 테스트하세요.
상대적 상승률이란?
상대적 상승률은 B가 A 대비 전환율을 얼마나 바꿨는지를 백분율로 나타낸 것입니다. 5%에서 6.5%로 가면 상대적 상승률 30%입니다. 영향의 크기를 측정하며, 신뢰도는 그 상승이 실제일 가능성을 알려줍니다.