Reverzereverze

A/B-Test-Signifikanz-Rechner

Kostenloser Rechner

Gib Besucher und Conversions je Variante ein und sieh statistische Sicherheit, Uplift und Conversion-Raten — sofort und privat.

100 % privat

Läuft in deinem Browser — keine Zahlen verlassen dein Gerät.

Deine Testdaten

Personen, die die Kontrolle (A) gesehen haben.

Wie viele davon konvertiert sind.

Personen, die die Variation (B) gesehen haben.

Wie viele davon konvertiert sind.

Statistische Sicherheit

95,8 %

Die Wahrscheinlichkeit, dass der Unterschied echt und kein Zufall ist (zweiseitig). 95 % gelten als Schwelle für einen Sieger; unter 90 % weitertesten.

Relativer Uplift (B vs A)

30,0 %

Wie stark B die Conversion-Rate gegenüber A verändert.

Conversion-Rate A

5,00 %

Conversion-Rate der Kontrolle.

Conversion-Rate B

6,50 %

Conversion-Rate der Variation.

So funktioniert’s

1

Variante A eingeben

Besucher und Conversions von A eintragen.

2

Variante B eingeben

Besucher und Conversions von B eintragen.

3

Sicherheit ablesen

Die zweiseitige statistische Sicherheit aktualisiert sich live.

4

Entscheiden

Ab 95 % kannst du einen Sieger küren; darunter weiterlaufen lassen.

Teste Screenshots, die wirklich etwas bewegen

Reverze erzeugt A/B-Screenshot-Varianten, damit du immer eine stärkere Version zum Testen hast.

Wie funktioniert ein A/B-Test-Signifikanz-Rechner?

Ein A/B-Test-Signifikanz-Rechner zeigt dir, ob der Unterschied zwischen zwei Varianten echt ist oder nur Zufallsrauschen. Er führt einen Zwei-Stichproben-z-Test auf deinen Conversion-Daten durch: Er vergleicht die Conversion-Raten, schätzt den Standardfehler aus der gepoolten Rate und wandelt den z-Wert in ein Sicherheitsniveau um. Je höher die Sicherheit, desto unwahrscheinlicher ist der Unterschied reiner Zufall.

Üblich sind 95 % Sicherheit (5 % Signifikanzniveau), bevor man einen Sieger erklärt — das heißt, es besteht nur eine Chance von 1 zu 20, dass das Ergebnis ein Zufall ist. Liegt die Sicherheit unter 90 %, ist der Test nicht aussagekräftig: mehr Daten sammeln oder länger laufen lassen. Sehr kleine Stichproben erreichen fast nie Signifikanz — deshalb sind mutige Kreativänderungen wie die von Reverze neu gebauten Screenshots leichter nachzuweisen als winzige Anpassungen.

Häufig gestellte Fragen

Wie funktioniert ein A/B-Test-Signifikanz-Rechner?
Er führt einen Zwei-Stichproben-z-Test durch: Er vergleicht die beiden Conversion-Raten, schätzt den Standardfehler aus der gepoolten Rate und beiden Stichprobengrößen, berechnet einen z-Wert und wandelt diesen in eine zweiseitige Sicherheit um. 95 %+ ist die übliche Schwelle für einen Sieger.
Welches Sicherheitsniveau brauche ich für einen Sieger?
95 % Sicherheit (5 % Signifikanzniveau) sind Standard. Das bedeutet nur 5 % Wahrscheinlichkeit, dass der Unterschied Zufall ist. Für risikoärmere Entscheidungen akzeptieren manche Teams 90 %; darunter gilt ein Ergebnis als nicht aussagekräftig.
Warum ist mein A/B-Test nicht signifikant?
Meist ist die Stichprobe zu klein oder der Unterschied zu gering. Signifikanz hängt von Effektgröße und Stichprobengröße ab — kleine Stichproben erreichen selten 95 %. Test länger laufen lassen, mehr Traffic schicken oder mutigere Änderungen testen.
Was ist relativer Uplift?
Relativer Uplift ist, wie stark Variante B die Conversion-Rate gegenüber A verändert, in Prozent. Von 5 % auf 6,5 % ist z. B. ein relativer Uplift von 30 %. Er misst die Wirkung; die Sicherheit sagt, wie sicher der Uplift echt ist.